package tips.p_1000.p851_900;

import java.util.ArrayDeque;
import java.util.Deque;

/**
 * 有一组 n 个人作为实验对象，从 0 到 n - 1 编号，其中每个人都有不同数目的钱，以及不同程度的安静值（quietness）。
 * 为了方便起见，我们将编号为 x 的人简称为 "person x "。
 * 给你一个数组 richer ，其中 richer[i] = [ai, bi] 表示 person ai 比 person bi 更有钱。另给你一个整数数组 quiet ，
 * 其中 quiet[i] 是 person i 的安静值。richer 中所给出的数据 逻辑自恰
 * （也就是说，在 person x 比 person y 更有钱的同时，不会出现 person y 比 person x 更有钱的情况 ）。
 * 现在，返回一个整数数组 answer 作为答案，其中 answer[x] = y 的前提是，
 * 在所有拥有的钱肯定不少于 person x 的人中，person y 是最安静的人（也就是安静值 quiet[y] 最小的人）。
 * <p>示例 1：
 * 输入：richer = [[1,0],[2,1],[3,1],[3,7],[4,3],[5,3],[6,3]], quiet = [3,2,5,4,6,1,7,0]
 * 输出：[5,5,2,5,4,5,6,7]
 * 解释：
 * answer[0] = 5，
 * person 5 比 person 3 有更多的钱，person 3 比 person 1 有更多的钱，person 1 比 person 0 有更多的钱。
 * 唯一较为安静（有较低的安静值 quiet[x]）的人是 person 7，
 * 但是目前还不清楚他是否比 person 0 更有钱。
 * answer[7] = 7，
 * 在所有拥有的钱肯定不少于 person 7 的人中（这可能包括 person 3，4，5，6 以及 7），
 * 最安静（有较低安静值 quiet[x]）的人是 person 7。
 * 其他的答案也可以用类似的推理来解释。
 * <p>示例 2：
 * 输入：richer = [], quiet = [0]
 * 输出：[0]
 * <p>提示：
 * n == quiet.length
 * 1 <= n <= 500
 * 0 <= quiet[i] < n
 * quiet 的所有值 互不相同
 * 0 <= richer.length <= n * (n - 1) / 2
 * 0 <= ai, bi < n
 * ai != bi
 * richer 中的所有数对 互不相同
 * 对 richer 的观察在逻辑上是一致的
 *
 * @author hc
 */
public class Demo851 {

    public int[] loudAndRich(int[][] richer, int[] quiet) {
        int n = quiet.length;
        int[][] w = new int[n][n];
        int[] in = new int[n];
        for (int[] r : richer) {
            int a = r[0], b = r[1];
            w[a][b] = 1; in[b]++;
        }
        Deque<Integer> d = new ArrayDeque<>();
        int[] ans = new int[n];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            ans[i] = i;
            if (in[i] == 0) {
                d.addLast(i);
            }
        }
        while (!d.isEmpty()) {
            int t = d.pollFirst();
            for (int u = 0; u < n; u++) {
                if (w[t][u] == 1) {
                    if (quiet[ans[t]] < quiet[ans[u]]) {
                        ans[u] = ans[t];
                    }
                    if (--in[u] == 0) {
                        d.addLast(u);
                    }
                }
            }
        }
        return ans;
    }
}
